統計的機械学習 (応用計量分析2)2026年度
東京理科大学 2026年度「統計的機械学習(応用計量分析2)」の講義資料です。回が進むごとに追加します。内容は間違いを含む可能性がありますので、活用は自己責任でお願いします。
| 回 | 内容 | |
|---|---|---|
| 1 | ガイダンス・因果推論と機械学習の概論 | 01_intro.pdf |
| 2 | 意思決定理論(期待効用理論)と因果推論 | 02_eut_and_ci.pdf |
| 3 | 潜在結果モデルに基づく因果推論の問題設定 | 03_po_setting.pdf |
| 4 | 平均因果効果の推定法 | 04_ate.pdf |
| 5 | 平均因果効果の推定(続き)と条件付き平均因果効果の推定 | 05_cate_dml.pdf |
| 6 | 木に基づく因果効果推定と表現学習 | 06_tree_representation.pdf |
| 7 | 木に基づく因果効果推定と表現学習 | 07_tree_representation.pdf |